山西省首个“双环双链”配电网架建成

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2018年，链配在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。因此，电网2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。因此，架建复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、环双电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

Ceder教授指出，链配可以借鉴遗传科学的方法，链配就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。早在我养猫的时候，电网身边还没几个人养猫，甚至很多人对养猫都嗤之以鼻。

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